同济大学人工智能与数据设计硕士在读 · 2028 届
参与过爱奇艺的 AI 产品，也在 AI 初创团队做过产品与增长。关注交互与用户体验，喜欢把想法做成可以体验的小工具。
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MUSE / AI EDITING三个环节的产品设计
语义切段 · 五维输出 · 质量评测
策略 Prompt · 片段编排 · 模板配置
自动打标 · 音乐标签 · 视听匹配
从影视内容理解到自动化混剪与音乐匹配
面向海外投放与种草，围绕内容理解、混剪包装、BGM 入库与匹配开展产品设计，支持影视原片向可复用二创素材转化。
智能平台部 · AI 产品经理实习生
查看项目案例面向海外用户的 AI 互动创作与社区产品。围绕“创作—分享—互动—回访”的用户链路，参与创作 Agent 交互与效果优化、留存与通知系统、运营后台及 AI Skills 工作流设计，并通过用户数据、Badcase 和社区反馈推动产品迭代。
围绕 Make it Alive 创作体验，参与交互流程与 Agent 行为设计，梳理风格、玩法和素材输出约束，并沿“图像解析 → Meta-Prompt → Agent 调度”链路定位生成问题。
降低开始创作的操作门槛，同时保留必要的选择、状态与反馈。
将产品对风格、玩法与素材的要求转化为 Prompt 和输出规范。
分类 Badcase、定位生成链路问题，并用同批 Case 对比 Prompt 迭代效果。
从 801 名新增用户的数据分析出发，设计 Spark 激励与通知闭环，连接创作、分享、互动反馈与回访；通知系统已上线。
我的行动：分析新增用户行为，设计 Spark 激励与通知场景，并梳理触发、文案、渠道与跳转。
分析 801 名新增用户在创作、分享、互动反馈与回访环节的行为，定位链路断点，并转化为 Spark 激励和通知场景。
新增用户分析样本 · 通知系统已上线点赞、评论、回复、Remix 与关注触发即时通知；点击后直达相关内容，缩短反馈到行动的路径。
关注动态每日最多 1 条聚合提醒；热门模板每周最多 2 次。区分社交反馈和运营触达，不把所有事件同等推送。
梳理站内、Push 与通知页的内容差异和点击去向，让同一事件在不同渠道保持一致但不机械复制。
交互原型与演示数据；与用户侧通知策略独立展示。
围绕“账号发现 → 主页分析 → 垂类判断 → Demo 匹配 → 个性化建联 → 合作交接”的完整链路，将重复的筛选、分析和建联准备拆成可复用工作流，并结合不同创作者的内容特征生成分析与开场建议。
寻找审美向、适合二次创作的 Lifestyle 创作者；排除已联系账号，并说明推荐理由。
同时提供：历史 CSV / 飞书导出、目标垂类、地区、数量、粉丝范围与内容特征。
负责 2 个社区账号的内容生产与复盘，将评论、参与情况和玩法表现整理为产品体验与下一轮内容实验的输入。
从一个问题出发，亲手把想法做成可以体验的小产品。
一款面向会议闭环的 AI 工具，将预期目标、讨论记录、决策与下一步行动连接起来，而不止于转写和摘要。
持续迭代 · AI 目标整理与会议分析
一款面向艺术家具工作室的概念图生成平台，将孤立的家具模型转化为可用于展示与设计讨论的场景化图像。
Studio 合作 · 产品流程与网站原型
“高级一点”很难直接执行。我用真实参考和视觉选择帮助用户逐项确认偏好，再把共识写进 mood.md，让后续修改沿用同一设计语境。
通过真实参考和七维视觉比较，帮助用户表达偏好；将确认结果写入 mood.md，让后续生成与修改沿用同一语境。
我是周芷萱，同济大学人工智能与数据设计硕士在读，2028 届，本科毕业于北京航空航天大学数字媒体艺术专业，求职方向为 AI 产品经理。
我参与过爱奇艺 AI 剪辑产品的功能设计、模型评测与自动化混剪策略，也在 AI 初创公司做过互动内容产品，负责过创作 Agent、用户增长、通知系统和运营工具设计。我能够从业务问题出发，完成需求梳理、交互设计、Prompt 与规则迭代，并通过 Badcase 和数据反馈持续优化产品。
设计背景让我关注人的行为、感受与表达，AI 产品实践则让我习惯把模糊需求转化为流程、标准和可验证的结果。我也会使用 Vibe Coding 独立搭建可体验的小工具，用真实原型推进思考与沟通。
聊聊机会 ↗人工智能与数据设计 · 硕士在读
数字媒体艺术 · 本科
AI 剪辑、创作 Agent、增长产品与 Vibe Coding。
